(Deep learning) و خودآموزی توسط دوربین های هوش مصنوعی

یک شکل جدیدتر و غیرقانونی از A.I. درحوزه امنیت که به نام “تحلیل رفتاری” شناخته میشود، این نرم افزار کاملاً خودآموز و بدون ورودی برنامه نویسی اولیه توسط کاربر یا پیمانکار امنیتی است. در این نوع تجزیه و تحلیل، A.I. بر اساس مشاهده الگوهای ویژگی های مختلف مانند اندازه، سرعت، بازتاب، رنگ، گروه بندی، جهت گیری عمودی یا افقی و غیره، رفتار عادی برای افراد، وسایل نقلیه، ماشین ها و محیط را می آموزد. A.I. داده‌های بصری را عادی می‌کند، به این معنی که اشیاء و الگوهایی را که مشاهده می‌کند طبقه‌بندی می‌کند و برچسب‌گذاری می‌کند، و به طور مداوم تعاریف اصلاح‌شده‌ای از رفتار عادی یا متوسط برای اشیاء مشاهده‌شده مختلف ایجاد می‌کند. پس از چندین هفته یادگیری به این روش، می تواند تشخیص دهد که چه زمانی چیزها الگو را شکسته اند. وقتی چنین ناهنجاری هایی را مشاهده می کند یک هشدار ارسال می کند. مثلاً تردد خودروها در خیابان امری طبیعی است. اتومبیلی که در یک پیاده رو رانندگی می کند یک ناهنجاری است. اگر یک حیاط حصارکشی شده معمولاً در شب خالی باشد، پس ورود فردی به آن منطقه یک ناهنجاری خواهد بود.